Hyperspektrale Bildgebungslösungen für Forschung, Innovation und Industrie.
Photonics Open Projects entwickelt kompakte, rekonfigurierbare Spektralbildgebungslösungen, die unsichtbare Spektralinformationen in nutzbare Daten verwandeln: von ONE-PIX für praxisnahe Forschung und Lehre bis PRO-PIX für anspruchsvollen industriellen Einsatz.
Beginnen Sie zu experimentieren. Entwickeln Sie Ihre Anwendung. Skalieren Sie, wenn Sie bereit sind.
1
Entdecken
2
Entwickeln
3
Einsetzen
ENTDECKEN
ONE-PIX
Beginnen Sie mit der hyperspektralen Bildgebung auf einer gemeinschaftlichen, zugänglichen und modularen Plattform für Lehre, Forschung und Experimente.
Von der Sensorkonfiguration bis zur Anwendungsentwicklung helfen wir, hyperspektrale Bildgebung so anzupassen, dass sie Ihren Anforderungen entspricht.
Hyperspektrale Bildgebung für anspruchsvolle Anwendungen. Eine rekonfigurierbare Spektralbildgebungsplattform für den professionellen und industriellen Einsatz.
Das richtige Spektrum, am richtigen Ort, zur richtigen Zeit
Nutzbare Daten in nahezu Echtzeit, ohne Hypercube, der gespeichert werden muss.
Eine gezielte, intelligente Messung in nahezu Echtzeit
1
RGB-Bild
Ansicht der Szene
Eine optische Kette für RGB- und Hyperspektralbild
2
Ähre
Blatt
Halm
Segmentierung
Identifikation der relevanten Bereiche
Auf Ihren Anwendungsfall zugeschnittener Algorithmus
3
Räumliche Modulation
Es werden nur die nützlichen Bereiche ausgewählt
Optischer Raumlichtmodulator (oder Äquivalent)
4
Spektral aufgelöste Messung
Jeder Bereich wird mit einem Spektraldetektor analysiert
Spektren nur in den relevanten Bereichen gemessen
5
Pflanzengesundheit
Nährstoffbedarf
Ertragsschätzung
Stresserkennung
Lokale Karten und Entscheidungen
Verwertbare Ergebnisse in nahezu Echtzeit
Direkt nutzbare Indikatoren
Die Segmentierungsmasken (Ähren, Blätter, Halme) steuern den optischen Raumlichtmodulator, sodass nur der ausgewählte Bereich gemessen wird.VIS/NIR-Spektralsignaturen von WeizenorganenSchematische, normalisierte Kurven für Blatt, Ähre und Halm von 400 bis 1000 nm. Sie dienen dazu, die in der Literatur berichteten spektralen Unterschiede zu veranschaulichen, und stellen keine einzelne experimentelle Messung dar.
Ähre
Blatt
Halm
Quellen: Vergara-Diaz et al. (2020); Bruning et al. (2020).
Vorteile der komprimierten Hyperspektralbildgebung
PRO-PIX erzeugt keine Hypercubes, sondern nützliche Daten.
Nahezu Echtzeit
Entscheidungen näher am Feld
Gezielte Messung
Gemessen wird nur, was nötig ist
Keine Hypercubes
Weniger Speicher, weniger Verarbeitung, geringere Kosten
Zugänglich
Für Anwender im Feld entwickelt, ohne fortgeschrittenes Spektralwissen
Anwendungsbereiche
Präzisionslandwirtschaft
Pflanzengesundheit, Wasserstress und Phänotypisierung anhand feldweiter Spektralkarten.
Lebensmittelverarbeitung
Sortierung und Qualitätskontrolle auf Basis echter Spektralsignaturen, nicht nur visueller Prüfung.
Geologie
Unterscheidung von Mineralien und Materialien im Feld oder in der Produktionslinie.
Gesundheitswesen
Nicht-invasive Gewebe- und Probenanalyse auf Basis desselben Compressive-Sensing-Kerns.
Lebensmittel- und Mineralfotos: Maksym Kozlenko und JJ Harrison, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.
Wir freuen uns, Sie zur dritten Ausgabe unseres Webinars rund um den ONE-PIX Einzelpixel-Hyperspektralsensor einzuladen, am 27. November 2026.
English session · Friday 27 November 2026 · 07:00 UTC
Session francophone · vendredi 27 novembre 2026 · 14h00–16h00 (heure de Paris)
Begleiten Sie uns, um die diesjährigen Fortschritte rund um diese Open-Source-Plattform für unkonventionelle Bildgebung zu entdecken, die für Hochschulbildung und angewandte Forschung konzipiert wurde.
Erweiterte Funktionen: Vorstellung der neuen Version der ONE-PIX-Software auf GitHub.
Praktische Arbeiten in der Photonik: gemeinsam mit Lehrteams entwickelte pädagogische Abläufe, einschließlich eines originellen Lehrpfads zur Fourier-Optik.
Industrielle Anwendungen: Erfahrungsbericht zur automatisierten Probenmessung, mit einer Gastvorführung des Kits im Bereich Pflanzenernährung.
Forschung und Innovation: Umsetzung neuester Konzepte der Compressed-Sensing-Bildgebung, und vielleicht ein paar Überraschungen, die wir gemeinsam entdecken!