Recherche & publications
Photonics Open Projects s’appuie sur des travaux de recherche évalués par les pairs en imagerie hyperspectrale compressive et à pixel unique, menés par notre propre équipe avant la création de l’entreprise. Nous serons heureux de référencer ici d’autres études indépendantes utilisant ONE-PIX ou PRO-PIX au fur et à mesure de leur publication.
Towards Low-Cost Hyperspectral Single-Pixel Imaging for Plant Phenotyping
Mathieu Ribes, Gaspard Russias, Denis Tregoat, Antoine Fournier
Cette étude, publiée par l’équipe fondatrice de Photonics Open Projects, décrit un prototype d’imagerie hyperspectrale abordable construit à partir d’un vidéoprojecteur commercial modifié et d’un spectromètre. Elle montre que cette approche permet de distinguer les feuilles de plantes de leur environnement et d’identifier différents états de santé au sein d’une même feuille, le socle de recherche sur lequel ONE-PIX et PRO-PIX sont construits.
Single-Pixel-Based Hyperspectral Microscopy
Lisa Uguen, Ronan Piedevache, Gaspard Russias, Sofian Helmer, Denis Tregoat, Stephane Perrin
Cette étude combine imagerie à pixel unique et microscopie optique en mode réflexion pour obtenir des données hyperspectrales haute résolution sur des échantillons à l’échelle micrométrique, avec une résolution spatiale de 9,0 micromètres et une résolution spectrale de 2,1 nanomètres dans le visible. Un algorithme de classification statistique identifie et classe la réponse spectrale des régions ciblées sur des échantillons inorganiques et biologiques.
Spatial-Frequency-Domain Hyperspectral Microscopy
Lisa Uguen, Ronan Piedevache, Gaspard Russias, Sofian Helmer, Antoine Fournier, Denis Tregoat, Stephane Perrin
Présentée à SPIE Photonics Europe 2024, cette étude développe un microscope hyperspectral en mode réflexion piloté par l’algorithme de reconstruction ONE-PIX, projetant des motifs de Hadamard à travers un objectif de microscope. Elle restitue des données hyperspectrales sur des circuits imprimés et des échantillons biologiques comme des algues, avec une information spectrale échantillonnée sur environ 200 bandes.
Vous avez publié une étude utilisant ONE-PIX ou PRO-PIX ?
Faites-le nous savoir, nous la référencerons ici.