PRO-PIX
La caméra hyperspectrale ultime pour les professionnels exigeant le plus haut niveau de performance, de flexibilité et de robustesse, construite sur une technologie d’acquisition compressive à haute reconfigurabilité matérielle et logicielle pour les domaines visible et proche infrarouge.
Conçue pour le terrain
PRO-PIX est conçue pour un large éventail d’applications en agriculture de précision, agroalimentaire, géologie et santé, en suivant une véritable démarche d’innovation ouverte, du kit de développement abordable au capteur haute performance.
Applications multisectorielles
Conçue pour l'agriculture de précision, l'agroalimentaire, la géologie et la santé.
Démarche d'innovation ouverte
Commencez avec le kit de développement abordable, développez vos propres méthodes, puis transférez-les sur un capteur haute performance.
Discrimination spectrale réelle
Distingue clusters, arrière-plan et référence sombre sur la plage 400 à 900 nm, à partir d'une acquisition PRO-PIX réelle.
Signal brut, décisions réelles
Le signal brut derrière chaque résultat de classification et de phénotypage produit par PRO-PIX.
De la scène à la décision, en quasi-temps réel
PRO-PIX n’enregistre pas un hypercube complet à dépouiller ensuite. Sa caméra RVB intégrée segmente d’abord la scène, à bord, pour repérer les zones qui comptent, une culture, une adventice, un organe, un défaut, un matériau, à l’aide d’un modèle de segmentation adapté à votre cas d’usage. Un modulateur optique spatial reconfigure alors physiquement le capteur pour n’adresser que ces zones, le même matériel s’adaptant à un rang de tomates, une paroi rocheuse, ou toute autre cible. Un algorithme d’analyse dédié, classification, indice, comparaison à une référence, transforme ensuite chaque spectre mesuré en résultat. Segmentation, reconfiguration, mesure et analyse s’exécutent à bord, à plus de 4 Hz : ce qui sort du capteur est une décision exploitable par vos équipes, pas un tableur de valeurs de réflectance.
Image RGB
PRO-PIX pointé sur une grappe de tomates
Détection des fruits
Chaque tomate est localisée et isolée des feuilles et des tiges
Spectre par fruit
Un spectre complet est mesuré sur chaque tomate détectée uniquement
RécolterAttendreRécolter ou attendre
Les indicateurs de maturité sont comparés à vos critères de récolte, en temps réel
Ces indices alimentent un modèle PLSR / ML entraîné sur des fruits de référence. À mesure que la tomate mûrit, la fermeté baisse et la teneur en sucre augmente : c’est cette combinaison qui transforme un spectre en décision de récolte. Courbes de réflectance de maturité adaptées d’un jeu de données de référence simulé.
Image RGB
PRO-PIX pointé sur un affleurement, une carotte ou un échantillon
Segmentation IA · ROI
L’image RGB est segmentée spatialement en zones homogènes, pour ne mesurer qu’elles. Aucun hypercube n’est acquis
Spectre par ROI
La réflectance 400–2500 nm n’est mesurée que sur chaque zone sélectionnée, puis comparée à des minéraux de référence
Résultats de composition
Chaque zone renvoie des concentrations de composés chiffrées, pas une carte spatiale, comparées à des spectres de référence
La ROI est comparée à des spectres de référence, pas devinée depuis la couleur RGB. Les spectres ci-dessus ≠ des mesures PRO-PIX. Sources : USGS Spectral Library v7 (Kokaly et al., 2017) ; Hunt (1977) ; Hunt & Ashley (1979) ; Clark (1999).
Illustrations schématiques du fonctionnement de PRO-PIX. Les courbes spectrales sont simplifiées à des fins de clarté, inspirées de spectres de référence publiés, et ne représentent pas des mesures expérimentales.
Un capteur. Un algorithme par secteur. Une intelligence spectrale exploitable.
Agriculture de précisionLa chlorophylle réfléchit fortement le proche infrarouge et absorbe le rouge chez un couvert sain ; ce rapport se déplace en cas de stress, c'est ce que mesure un indice de végétation comme le NDVI.
AgroalimentaireUn modèle proche infrarouge publié sur des cerises douces a prédit la teneur en sucre à 0,7 °Brix près et la fermeté avec r=0,80, à partir de la seule réflectance 800-1700 nm.
GéologieLes deux bandes d'absorption caractéristiques de la kaolinite, près de 1400 nm et 2160-2208 nm, forment son empreinte spectrale et permettent de la distinguer des autres argiles par sa forme spectrale, pas sa couleur.
SantéDans la fenêtre 900-1300 nm, les bandes d'absorption de l'eau (~970 nm) et des lipides (~1210 nm, la plus nettement visible des deux) permettent de caractériser et de classer la composition d'un échantillon sans contact ni préparation.
Représentations spectrales illustratives, construites à partir de données scientifiques publiées et de bibliothèques spectrales de référence. Adaptées pour la visualisation - il ne s'agit pas de mesures PRO-PIX directes.
Caractéristiques techniques
| PRO-PIX VIS/NIR | PRO-PIX SWIR | |
|---|---|---|
| Plage spectrale | 400 to 1000 nm | 900 to 1700 nm |
| Résolution spectrale (typique) | 0.5 nm | 0.5 nm |
| Distance de travail | 1.5 m to infinity | 1.5 m to infinity |
| Champ de vision | 25 deg | 25 deg |
| Résolution spatiale | 1080 px | 1080 px |
| Cadence de mesure max | 4 to 10 Hz | 4 to 10 Hz |
| Connecteur | GigE | GigE |
| Alimentation | Battery / PoE | Battery / PoE |
| Logiciel de contrôle | GUI, Python SDK, ROS | GUI, Python SDK, ROS |
| Dimensions | 125 x 90 x 90 mm | 125 x 90 x 90 mm |
| Poids | < 700 g | < 700 g |
| Indice de protection | IP65 | IP65 |
| Plage de température | 0 to 40 C | 0 to 40 C |
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