PRO-PIX
La cámara hiperespectral definitiva para profesionales que exigen el máximo nivel de rendimiento, flexibilidad y robustez, basada en tecnología de detección comprimida con alta reconfigurabilidad de hardware y software para los rangos visible e infrarrojo cercano.
Diseñada para el campo
PRO-PIX está diseñada para una amplia gama de aplicaciones en agricultura de precisión, procesamiento de alimentos, geología y salud, siguiendo una verdadera innovación abierta desde el kit de desarrollo asequible hasta el sensor de alto rendimiento.
Aplicaciones multisectoriales
Diseñada para la agricultura de precisión, el procesamiento de alimentos, la geología y la salud.
Innovación abierta
Comience con el asequible kit de desarrollo, desarrolle sus propios métodos y trasládelos a un sensor de alto rendimiento.
Discriminación espectral real
Distingue clústeres, fondo y referencia oscura en el rango de 400 a 900 nm, a partir de una adquisición real con PRO-PIX.
Señal en bruto, decisiones reales
La señal en bruto detrás de cada resultado de clasificación y fenotipado que produce PRO-PIX.
De la escena a la decisión, en tiempo casi real
PRO-PIX no graba un hipercubo completo para que alguien lo revise después. Su cámara RGB integrada segmenta primero la escena, a bordo, para localizar las zonas que importan, un cultivo, una mala hierba, un órgano, un defecto, un material, mediante un modelo de segmentación ajustado a su caso de uso. Un modulador óptico espacial reconfigura entonces físicamente el sensor para dirigirse solo a esas zonas, el mismo hardware adaptándose a una hilera de tomates, una pared rocosa o cualquier otro objetivo. Un algoritmo de análisis dedicado, clasificación, índice, comparación con una referencia, convierte después cada espectro medido en un resultado. Segmentación, reconfiguración, medición y análisis se ejecutan a bordo, a más de 4 Hz: lo que sale del sensor es una decisión que su equipo puede aplicar, no una hoja de cálculo de valores de reflectancia.
Imagen RGB
PRO-PIX apuntando a un racimo de tomates
Detección de frutos
Cada tomate se localiza y se aísla de las hojas y los tallos
Espectro por fruto
Se mide un espectro completo solo en cada tomate detectado
RecolectarEsperarRecolectar o esperar
Los indicadores de madurez se comparan con sus criterios de cosecha, en tiempo real
Estos índices alimentan un modelo PLSR / ML entrenado con frutos de referencia. A medida que el tomate madura, la firmeza baja y el contenido de azúcar sube: esa combinación es lo que convierte un espectro en una decisión de cosecha. Curvas de reflectancia de madurez adaptadas de un conjunto de datos de referencia simulado.
Imagen RGB
PRO-PIX apuntando a un afloramiento, testigo o muestra
Segmentación IA · ROI
La imagen RGB se segmenta espacialmente en zonas homogéneas, para medir solo esas. No se adquiere ningún hipercubo
Espectro por ROI
La reflectancia (400–2500 nm) se mide solo en cada zona seleccionada, y luego se compara con minerales de referencia
Resultados de composición
Cada zona devuelve concentraciones de compuestos cuantificadas, no un mapa espacial, comparadas con espectros de referencia
La ROI se compara con espectros de referencia, no se adivina a partir del color RGB. Los espectros mostrados ≠ mediciones PRO-PIX. Fuentes: USGS Spectral Library v7 (Kokaly et al., 2017); Hunt (1977); Hunt & Ashley (1979); Clark (1999).
Ilustraciones esquemáticas del funcionamiento de PRO-PIX. Las curvas espectrales están simplificadas por claridad, inspiradas en espectros de referencia publicados, y no representan mediciones experimentales.
Un sensor. Algoritmos específicos por sector. Inteligencia espectral accionable.
Agricultura de precisiónLa clorofila refleja fuertemente el infrarrojo cercano y absorbe el rojo en un dosel sano; esa relación cambia bajo estrés, que es justo lo que mide un índice de vegetación como el NDVI.
Industria alimentariaUn modelo NIR publicado sobre cerezas dulces predijo el contenido de azúcar con un margen de 0,7 °Brix y la firmeza con r=0,80, solo a partir de la reflectancia entre 800 y 1700 nm.
GeologíaLas bandas de absorción características de la caolinita, cerca de 1400 nm y 2160-2208 nm, forman su huella espectral y permiten distinguirla de otras arcillas por su forma espectral, no por su color.
SaludEn la ventana de 900-1300 nm, las bandas de absorción del agua (~970 nm) y los lípidos (~1210 nm, la más claramente visible de las dos) permiten caracterizar y clasificar la composición de una muestra sin contacto ni preparación.
Representaciones espectrales ilustrativas basadas en datos científicos publicados y bibliotecas espectrales de referencia. Adaptadas para la visualización - no son mediciones directas de PRO-PIX.
Especificaciones técnicas
| PRO-PIX VIS/NIR | PRO-PIX SWIR | |
|---|---|---|
| Rango espectral | 400 to 1000 nm | 900 to 1700 nm |
| Resolución espectral (típica) | 0.5 nm | 0.5 nm |
| Distancia de trabajo | 1.5 m to infinity | 1.5 m to infinity |
| Campo de visión | 25 deg | 25 deg |
| Resolución espacial | 1080 px | 1080 px |
| Tasa de medición máx | 4 to 10 Hz | 4 to 10 Hz |
| Conector | GigE | GigE |
| Alimentación | Battery / PoE | Battery / PoE |
| Software de control | GUI, Python SDK, ROS | GUI, Python SDK, ROS |
| Dimensiones | 125 x 90 x 90 mm | 125 x 90 x 90 mm |
| Peso | < 700 g | < 700 g |
| Índice de protección | IP65 | IP65 |
| Rango de temperatura | 0 to 40 C | 0 to 40 C |
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